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学术报道

【学术报道】Data Science Plus Dynamical Systems: What Can We Learn ?

应时时彩平台数学科学时时彩平台邀请,美国伊利诺伊理工时时彩平台教授段金桥教授于2020年6月27日上午在时时彩平台数科院进行线上学术交流并在行建楼505会议室做题目为“Data Science Plus Dynamical Systems: What Can We Learn ?”的学术报告,数学科学时时彩平台高洪俊教授主持了本次报告会,数科院部分教师、应用数学部分硕士、博士研究生参加了本次报告会。

段金桥教授,美国伊利诺理工时时彩平台应用数学系教授、博导、随机动力系统与非线性动力系统实验室主任。主要研究领域为随机动力系统与随机偏微分方程理论和应用。是中国科时时彩平台海外杰出学者基金获得者、国家自然科学基金委杰出青年基金(B类)获得者。在世界数学一流杂志上发表多篇研究论文,多次应邀在重要的国际学术会议上作大会报告.现任国际多个知名杂志的编委。

段教授首先指出用随机动力系统的理论考虑Date Science是合理的。然后段教授对Date Science用了两种方法处理。第一种是用偏概率的方法。首先把Drift diffusion & jump measure通过概率密度表示,然后用推广的Nonlocal Kramers-Moyal formulas得到用sample path data表示的Drift diffusion & jump measure。另一种方法是用泛函分析的方法处理,构建方程的无穷维生成子同样能够解决问题。最后段教授对这两种方法得到的结果都进行了数值模拟,从中可以直观的看到动力学的有关特征。

报告的最后,在座的学生和老师就报告的内容提出了自己的问题,段教授给出了详细的解答。报告会在老师和同学热烈的掌声中划上了圆满的句号。

  • 更新时间

    2020年06月30日

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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